基于深度学习GPU+FPGA
多路高清视频处理模块
SQVP004 V1.00
1. 概述
基于深度学习GPU+FPGA多路高清视频处理板是一款3路高清视频(可支持一路PAL)处理异构板卡,具有丰富的硬件资源和外围接口。可实现自动跟踪,图像增强,图像稳像,多路视频拼接,全景拼接等功能,主要面向人工智能、语言学习、机器学习、自动驾驶、图像识别等应用
2. 技术特性
2.1主要功能
a. 3路SDI输入(其中2路分辨率最高支持1080p@60Hz;1路分辨率最高支持1080p@30Hz),其中1路可通过改变硬件支持PAL模拟信号。连接器SMA。
b. 1路HDMI输出,连接器是标准的HDMI TYPE A,最大支持到4K。
c. 1路SDI输出(分辨率最高支持1080p@60Hz),连接器是SMA。
d. 支持4k×2k 30Hz编码(HEVC),4k×2k 60Hz解码(10位)
e. 集成自动跟踪算法。
f. 集成目标检测YOLO算法。
g. 支持多目标检出和多目标跟踪。
h. 支持固定视场、连续调整的可变视场、分级视场镜头。
i. 自适应多种分辨率与帧频
j. OSD显示功能。
k. PIP画中画功能。
l. 多路视频拼接功能。
m. 图像增强功能。
2.2主要性能
2.2.1目标检测参数
l 可进行多目标和单目标的自动检出。
l 多目标个数:5个。
l 目标检测性能:
n 最小目标对比度:3%。
n 最小目标尺寸:33像素。
2.2.2目标跟踪参数
l 目标跟踪算法:
n 单目标跟踪算法。
n 多目标跟踪算法。
l 跟踪窗口:
n 窗口尺寸:人工或自适应模式。
n 连续微调跟踪点,不中断跟踪。
l 目标跟踪性能:
n 目标到靶心误差更新速率,视频的帧率(或场速率),最大60Hz。
n 目标到靶心误差延迟(相对于视频图像的目标中心):< 一帧(逐行视频)或一场(隔行视频)时间。
n 最小目标对比度:3%。
n 最小目标尺寸(这个最小尺寸适应于给出的性能,如:跟踪速率、最小对比度等。对于高对比度和低速率的目标,会有能力跟踪单像素的目标):33像素。
n 在目标位置上噪声的均方根值(RMS):< 1.0像素。
2.2.3跟踪速度
这个速度是相对于开环视频的传感器视场,能获得所有目标。对于较大的目标和跟踪窗,具备更高的跟踪速度:48像素/帧(或场)。
3. 硬件接口与信号定义
l 通讯及控制接口:
n RS232/RS485/RS422串行通讯接口,可配置。
n 10M/100M/1000M以太网接口,1路。
n USB2.0接口1路。
n USB3.0接口1路。
n SATA2.0接口1路。
n 8路开关量输入。
4. 外形尺寸及重量
n 机械尺寸: 120mm*120mm(不含机壳)。安装孔径:3.5mm
n 重量:200g(不含机壳)。
视频处理板结构
5. 电源
n 插件型号DCDC-005。
n DC12V±5%,2A。
6. 通风散热形式
n 自然冷却
7. 环境适应性
n 工作温度:-40~85℃。
n 存储温度:-20~80℃。
8. 应用场景
n 智慧安防
n 智能楼宇
n 辅助驾驶
n 森林防火